이 글을 쓴 사람: 외주 개발사 대표 (개발 경력 18년)
앞 글에서 "AI 쓰는 시대에 외주가 필요한가"를 다뤘다면, 이 글은 "그럼 얼마냐" 이야기입니다. 2026년 KOSA 공식 단가를 직접 파싱해서, AI 시대에 단가가 실제로 어떻게 움직였는지 설명합니다.
"GitHub Copilot 55% 빨라졌다는데, 왜 견적은 여전히 6~7천?"
2026년 현재, AI 코딩 도구가 개발자 생산성을 55% 올렸다는 GitHub 공식 통계가 있습니다. LinkedIn에는 "AI로 개발비 반값 됐다"는 포스트가 쏟아집니다.
그런데 저희에게 오는 외주 문의 중에 이런 말씀을 하시는 분이 많습니다. "AI로 빨라졌다면서 왜 6,000만원이 나오나요?" "바이브코딩으로는 0원에 가까운데 개발사 단가는 왜 안 내려가나요?"
결론부터 말씀드리면, AI는 일부를 내렸고 다른 일부는 올렸습니다. 그리고 견적의 구성 자체가 바뀌었습니다. 이 글에서 세 가지를 짚어드립니다.
- AI가 실제로 깎은 건 무엇인가
- KOSA 2026이 보여주는 "AI가 못 깎은 것"
- 견적 구조가 어떻게 재편됐는가 — 그리고 싼 견적과 적정 견적의 차이
1. AI가 실제로 깎은 비용 — 코딩 공수
먼저 인정할 건 인정합니다. 코딩 영역에서 AI는 확실한 속도를 냅니다.
- GitHub Copilot 도입 팀: 작업 완료 속도 55% 향상 (GitHub Research, 2022)
- 프로덕션 코드 중: 26.9%가 AI 생성 (DX 서베이, 2026년 2월 — 개발자 420만 명 분석)
- AI 도구 월 1회 이상 사용 개발자: 92.6% (DX 12만 1천 명 서베이, 2026)
저희 체감과도 일치합니다. 예전이라면 1억 가까이 불렀을 프로젝트를 6,500~7,000만 원대에 소화하는 경우가 많아졌습니다.
하지만 여기서 중요한 포인트가 있습니다. "견적의 일부" 가 내렸다는 것이지, "견적 전체" 가 반값이 된 건 아닙니다. 견적에는 코딩 외에도 기획·설계·디자인·검증·PM이 들어갑니다. 그리고 그 나머지 영역의 단가는 오히려 올랐습니다.
2. AI가 못 깎은 것 — KOSA 2026이 보여주는 진실
한국소프트웨어산업협회(KOSA)는 매년 말 다음 연도에 적용할 SW기술자 평균임금을 공표합니다. 정부·지자체 용역 계약의 표준 단가로 쓰이는 공식 자료이고, 업계 체감과도 가장 가깝습니다.
2025년 12월에 공표된 2026년 단가 중 핵심 6개 직무를 정리했습니다.
| 직무 | 2025년 월평균 | 2026년 월평균 | 변화율 |
|---|---|---|---|
| IT PM | 9,145,473원 | 10,086,804원 | +10.29% |
| IT아키텍트 | 10,147,745원 | 11,103,230원 | +9.41% |
| 응용SW개발자 | 6,943,457원 | 7,754,124원 | +11.68% |
| 시스템SW개발자 | 6,099,042원 | 5,840,196원 | −4.24% |
| IT품질관리자 | 9,692,094원 | 11,042,071원 | +13.93% |
| IT마케터 | 11,056,617원 | 11,793,500원 | +6.66% |
출처: 2026년 적용 SW기술자 평균임금 공표, KOSA, 2025-12-19
이 표에서 읽히는 3가지
① "AI가 개발자 단가를 낮춘다"는 통설의 반전
응용SW개발자(=웹/앱 개발자) 단가가 +11.68% 올랐습니다. AI가 코딩을 도와준다면 개발자 수요·단가가 줄어야 할 것 같은데, 오히려 두 자리수로 뛴 겁니다. AI·빅데이터·클라우드 전환 수요가 코딩 인력 전체의 몸값을 끌어올리고 있다는 해석이 타당합니다.
② IT품질관리자 +13.93% — 17개 직무 중 1위 상승폭
이게 이 글의 핵심 메시지입니다. AI 시대에 가장 비싸진 직무는 "검증하는 사람" 입니다.
왜 이런 일이 벌어질까요? AI는 "되게 만드는 것"은 빠르지만 "되게 만든 게 맞는지 확인하는 것"은 여전히 사람의 판단이 필요하기 때문입니다. Veracode 2025 GenAI Code Security Report에 따르면 100여 개 LLM의 80개 코딩 과제 분석에서 AI 생성 코드의 45%에 OWASP Top 10 보안 취약점이 포함돼 있습니다. CodeRabbit이 오픈소스 PR 470건을 분석한 결과도 AI PR이 사람 PR 대비 이슈가 1.7배 많았습니다. 이런 코드를 프로덕션에 띄우려면 QA의 역할이 훨씬 커집니다.
③ IT PM·아키텍트 +10%대 — 조율·설계는 여전히 비싸진다
기획·설계·조율은 AI가 대체하기 가장 어려운 영역입니다. 고객이 진짜 원하는 게 무엇인지 파악하고, 시스템 구조를 잡고, 팀 간 의사결정을 조율하는 일은 여전히 사람이 합니다. 2026 단가에서도 IT PM +10.29%, IT아키텍트 +9.41%로 나란히 올랐습니다.
(참고: 시스템SW개발자만 유일하게 -4.24%입니다. 클라우드 전환으로 온프레미스 시스템 개발 수요가 줄어든 영향으로 보입니다. 이 글의 논지와는 반대 방향이지만, 데이터는 데이터대로 보여드립니다.)
3. 견적 구조가 재편됐다 — 코딩 비중 ↓, 검증·PM 비중 ↑
위의 단가 변화는 견적 구성 비율 자체를 바꿔놓고 있습니다. 저희 개발사에서 실제로 진행해온 프로젝트들을 기반으로 체감을 그려보면 이렇습니다.
| 항목 | 2023년식 견적 | 2026년식 견적 |
|---|---|---|
| 기획/요구정리 | 15% | 20% |
| 디자인 | 15% | 15% |
| 개발 (코딩) | 45% | 30% |
| QA/검증 | 15% | 20% |
| PM/커뮤니케이션 | 10% | 15% |
(주: 이 비율은 KOSA 같은 1차 통계가 아니라 저희 체감 기반입니다. 프로젝트 성격에 따라 편차가 큽니다.)
메시지는 간단합니다. 코딩 비중은 내려가고, 검증·기획·PM 비중이 올라갔습니다. AI 덕에 총액은 예전보다 낮아질 수 있지만, 그 낮아진 총액 안에서조차 코딩의 몫은 더 줄어든 겁니다.
이걸 뒷받침하는 또 다른 데이터가 있습니다. Faros AI가 개발자 1만 명 이상을 분석한 결과, AI 도입 후 PR은 98% 증가했지만 리뷰 시간은 91% 증가, 버그는 9% 증가했습니다. 만들기는 쉬워졌는데, 확인하고 고치는 데 드는 시간이 그만큼 커진 겁니다. METR 연구 (경험 많은 오픈소스 개발자 16명 대상 무작위 대조시험)도 같은 방향입니다. 체감은 20% 빨라졌지만 실측은 19% 느려졌다고 합니다. "빨라졌다는 느낌" 뒤에 "검증 시간"이 숨어 있다는 뜻입니다.
4. 실제 2026 견적 예시 — 6,500만 원짜리 앱, 어디에 쓰였나
추상적인 비율 대신 구체적인 숫자 하나를 보여드리겠습니다. 앱 1개 + API 서버, 3개월, 중규모 프로젝트 기준 가상 견적입니다.
| 항목 | 금액 | 누가 투입되나 |
|---|---|---|
| 기획/요구정리 | 1,300만 원 | PM + 아키텍트 (2주) |
| 디자인 | 1,000만 원 | 디자이너 (3주) |
| 개발 (AI 활용) | 1,950만 원 | 개발자 2명 (6주) |
| QA/검증 | 1,300만 원 | QA + 보안 리뷰 (3주) |
| PM/커뮤니케이션 | 950만 원 | PM (프로젝트 전 기간 커뮤니케이션) |
| 합계 | 6,500만 원 | — |
2023년식 견적이었다면 개발 공수가 2,900만 원대, QA는 900만 원대였을 겁니다. 총액은 비슷한 7,000만 원이었지만 개발 45% / QA 15% 구조였죠. 2026년식은 개발 30% / QA 20% 로 바뀌었습니다.
이 구조 변화를 이해하지 못하면 이런 오해가 생깁니다.
- "AI 쓴다면서 왜 개발비가 예전이랑 비슷해요?" → 예전보다 내렸습니다. 다만 QA/기획 비중이 커서 총액이 급락해 보이지 않을 뿐입니다.
- "다른 곳은 3,000만 원에 해준다던데요?" → 그 3,000만 원 안에 QA와 기획이 들어있을 가능성이 낮습니다. 아래 섹션에서 이어집니다.
5. 싼 견적과 적정 견적, 무엇으로 구분하나
이게 가장 중요합니다. AI 시대에 "싼 견적"이 많이 나왔지만, 싼 것과 적정한 것은 구분해야 합니다.
위험 신호가 있는 견적
- 기획/요구정리 금액이 명목상이거나 없음 — 요구사항 파악 없이 "바로 만들어드린다"는 식
- QA/검증 금액이 없거나 1주 이하 — AI 코드 45%에 보안 취약점이 있다는 사실을 모르거나 무시하는 것
- "AI로 빠르게 만들어드립니다"만 강조 — 책임, 유지보수, 인수인계에 대한 언급이 없음
- 80/20 클리프 함정 — 데모 수준 5분이면 만들어주지만, 상용 프로덕션까지는 3개월 걸린다는 현실을 가려놓은 견적
적정 견적의 공통 요소
- 기획/검증 공수가 금액으로 분리돼 있음 (15~25% 정도 차지)
- AI 코드의 검증 책임 주체가 명확 (개발사인지 고객인지)
- 문서화·인수인계 공수가 포함됨
- 유지보수 기간과 범위가 명시됨
- 프로젝트 PM이 상주하거나 정기 커뮤니케이션 일정이 명시됨
이 체크리스트로 받으신 견적을 뜯어보시면, "왜 이 개발사는 6,500만 원이고 저 개발사는 3,000만 원인지" 대부분 구조적으로 설명됩니다.
장비 연동이나 도메인 전문성이 필요한 영역에서는 이 구분이 더 중요합니다. 자세한 내용은 장비 연동·데이터 수집 외주 가이드를 참고하세요.
자주 묻는 질문
Q1. AI를 쓰는 개발사에 맡기면 비용이 더 저렴한가요?
네, 그렇습니다. 같은 기능을 더 효율적으로 만들 수 있어 총액은 낮아지는 추세입니다. 다만 AI가 빠르게 만든 코드를 검증하는 공수가 추가되기 때문에, 총액이 0에 수렴하지는 않습니다. 2026년 기준 중규모 앱 프로젝트 견적이 6,000~7,000만 원대에서 형성됩니다.
Q2. KOSA 단가를 제가 직접 확인하고 싶어요.
KOSA 홈페이지에서 매년 12월 말 "SW기술자 평균임금 공표" 공지를 확인할 수 있습니다. 2026년 적용 단가는 이 페이지에서 HWP·PDF로 다운로드됩니다.
Q3. 3,000만 원 견적과 6,000만 원 견적, 뭐가 다른가요?
가장 흔한 차이는 기획/QA 공수의 포함 여부입니다. 3,000만 원대 견적은 대부분 "개발만" 공수로 잡혀 있고, 요구사항 정리·QA 검증·문서화·유지보수가 빠져 있는 경우가 많습니다. 그걸 나중에 클라이언트가 감당하거나 추가 비용이 발생합니다. 자세한 비용 구조는 SW 외주 개발 비용 가이드를 참고하세요.
Q4. 바이브코딩으로 만든 프로토타입을 넘기면 단가가 깎이나요?
요구사항 정리 공수는 줄일 수 있습니다. 하지만 프로토타입 코드를 그대로 프로덕션에 쓰는 경우는 드물고, 요구사항 참고 자료로 활용하고 새로 작성하는 경우가 많습니다. 결과적으로 총액 절감 폭은 10~20% 정도입니다. 절감된 금액은 검증·보안·유지보수에 재투자하는 쪽이 안전합니다.
마무리
정리하면 이렇습니다.
- AI는 코딩 공수를 실제로 낮췄습니다. 예전 1억이 지금 6,500~7,000만 원대에서 됩니다.
- 하지만 검증·기획·PM 단가는 오히려 올랐습니다. KOSA 2026에서 IT품질관리자 +13.93%, IT PM +10.29%가 그 증거입니다.
- 견적 구조가 재편됐습니다. 코딩 비중 ↓, 검증·PM 비중 ↑. 총액이 "반값"이 아니라 "소폭 인하"로 느껴지는 이유입니다.
- 싼 견적이 아니라 적정한 견적을 찾으시길 권합니다. 3,000만 원 견적은 보통 QA·기획이 빠져 있고, 그 몫은 결국 어딘가에서 지불됩니다.
저희는 AI를 99% 수준으로 쓰지만, 그 결과물을 18년 경험으로 검증합니다. "싸다"가 아니라 "적정하다"는 쪽에 서 있습니다.
개발이 필요한 프로젝트가 있으신가요? 단가가 궁금하시다면 먼저 이야기를 나눠보세요.
About
Things workshop (띵스워크샵)
2020년 설립, 소프트웨어 개발 전문 기업입니다.
"안 된다는 말 대신 방법을 찾습니다."
📧 contact@thingsw.com 📞 032-889-0410 🌐 thingsw.com
인천광역시 미추홀구 용정공원로 33